Las herramientas de diagnóstico basadas en la inteligencia artificial están llegando a los hospitales noruegos. La IA puede leer de forma independiente imágenes de rayos X y detectar fracturas óseas, o evaluar tumores cancerosos tanto en la mama como en la próstata.

«Las herramientas de IA pueden encargarse de la detección de casos sencillos y claros, lo que permite a los médicos dedicar su tiempo a los más complejos», afirma Tone Frost Bathen.

Es profesora de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) y directora del proyecto de una herramienta de análisis basada en IA para el cáncer de próstata llamada PROVIZ.

Las pruebas realizadas a pacientes en el Hospital St Olavs de Trondheim indican que la herramienta es muy prometedora. «La IA permite a los radiólogos determinar con mayor rapidez y precisión si un paciente necesita una biopsia y en qué parte de la próstata debe realizarse», explica Bathen.

Un estudio reciente muestra que los pacientes solo confían en los resultados de las pruebas médicas si un médico experimentado confirma lo que se ha detectado.

«La confianza en los médicos y los profesionales de la salud es fundamental para que la inteligencia artificial se gane un lugar en el diagnóstico del cáncer de próstata. La tecnología por sí sola no es suficiente. El contacto humano y la evaluación profesional siguen siendo indispensables», afirma Simon A. Berger, investigador doctorado de la NTNU.

El cáncer de próstata es una parte natural del envejecimiento

El cáncer de próstata es el tipo de cáncer más común entre los hombres de los países occidentales. Las pruebas han detectado cáncer de próstata en el 10 % de los hombres de 50 años, el 50 % de los de 60 años y aproximadamente el 70 % de los mayores de 80 años.

Esto demuestra que la enfermedad está relacionada de forma natural con el envejecimiento. «El cáncer de próstata es algo con lo que mueren la mayoría de los hombres, no por lo que mueren», añadió Berger.

Un análisis de sangre llamado PSA puede ayudar a detectar el cáncer de próstata. Desde que se ha vuelto más común que los hombres se sometan a este análisis de sangre, el número de nuevos casos de cáncer de próstata ha aumentado considerablemente. Actualmente se registran aproximadamente 5000 nuevos casos cada año.

Cuando más personas se someten a pruebas para detectar algo que muchas personas tienen de forma natural como parte del proceso de envejecimiento, el siguiente paso médico después del análisis de sangre también debe realizarse con más frecuencia, de modo que los médicos puedan obtener un cuadro clínico más amplio de su gravedad.

La mayoría confía en los médicos

Actualmente, este siguiente paso consiste en realizar una resonancia magnética, que proporciona una imagen detallada de la glándula prostática y el tejido circundante. Estas imágenes deben ser interpretadas manualmente por un radiólogo experimentado.

Dado que el número de imágenes tomadas ha aumentado considerablemente, se ha creado la necesidad de encontrar formas nuevas y más eficientes de realizar diagnósticos.

A través del proyecto PROVIZ, los investigadores de la NTNU han desarrollado una herramienta basada en la inteligencia artificial que puede ayudar a los médicos a interpretar las imágenes de resonancia magnética de la próstata.

Actualmente, PROVIZ solo está disponible para su uso como parte del proyecto de investigación en curso, pero se está trabajando para solicitar una patente y comercializar la herramienta.

Para que una herramienta como esta mejore la eficiencia en la práctica hospitalaria habitual, los pacientes también deben confiar en los resultados detectados mediante el uso de la IA.

Berger entrevistó a 18 hombres a los que se les había diagnosticado cáncer de próstata mediante el uso de PROVIZ. El estudio muestra que la confianza en los médicos y los profesionales de la salud desempeña un papel decisivo en la aceptación de la IA por parte de los pacientes en los servicios sanitarios.

«Los pacientes confían en la IA en casos de menor riesgo, como las fracturas óseas, pero no en casos en los que el riesgo percibido es mayor, como el cáncer. Cuando el riesgo percibido es alto, depositamos la mayor confianza en los médicos especialistas que pueden confirmar lo que ha detectado la IA», explicó Berger.

Los médicos como garantes

En sus entrevistas, Berger identificó tres dimensiones diferentes de la confianza.

Confianza fundamental en el sistema sanitario: muchos pacientes habían tenido experiencias positivas en encuentros anteriores con el sistema sanitario. Esto sentó una base positiva.

Confianza interpersonal en los profesionales sanitarios: los pacientes confiaban en los médicos y en sus evaluaciones. Esta confianza era crucial para aceptar la IA, ya que los médicos explicaban y avalaban la tecnología.

Posible confianza en la IA: aunque los pacientes reconocían el potencial de la IA, siempre querían una evaluación humana adicional en el diagnóstico del cáncer de próstata. Les preocupaba la responsabilidad, el criterio profesional y la (in)capacidad de la IA para ver el cuadro clínico completo.

«La relación entre el paciente y el médico sigue siendo clave. Para que la IA sea aceptada en la práctica clínica, los profesionales sanitarios deben ser comunicadores activos y garantes de la seguridad. Para que los médicos puedan actuar como garantes, primero deben comprender cómo ha llegado la IA a sus conclusiones, de modo que puedan verificar que ha realizado una evaluación correcta. Los pacientes aceptan el uso de la IA dentro de un marco en el que ya confían», concluyó Berger.

Artículo: Perspectivas de los pacientes sobre la confianza en las herramientas basadas en la inteligencia artificial para el diagnóstico del cáncer de próstata

Fuente: Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología